今天真的智谱和minimax真的涨疯了！
读者是否还记得——前两天我在发文聊白山智算这个平台赠送450元算力券的时候，如果稍微有点探索能力的朋友，就会发现，这个白山智算平台，在模型广场上，强烈推荐的模型是什么？？！！
对，就是minimax和GLM，GLM就是智谱公司做的模型。
并且，其实目前GLM-5在国内确实是非常不错的。
这确实有点巧~~
如果之前读过我付费文章的朋友，或者愿意自己了解的朋友，也大概知道白山智算这个平台目前就等于是提供API算力的销售人员，只不过优惠力度比较大给大家羊毛。
在这个openclaw小龙虾的热度之下，消耗token的消费行为成为了ai算力变现的救命稻草途径，希望把算力如何盈利的故事可以讲圆了！
平台为啥首推这两家公司的模型？？？什么原因我倒是不知道，可能有些合作关系？
可以打开openrouter搜一搜，国内的大模型，除了minimax、glm之外，kimi、deepseek也是同一梯队的调用数量。其实都是非常有性价比的模型，受到海外的认可，不知道为啥首推的是这两家刚刚港股上市的。
智谱的印象
智谱这家公司我是知道的，24年去chinajoy专业观众展的时候，去过智谱的展台，当时我还记得好像有个屏幕上有数字人，具体真没啥印象。我还聊了几句chatgpt，员工好像也没回应交流啥，就在推销他们的产品，满嘴都是清华自研之类的。我一看有数字人这个产品就知道不靠谱，只知道是清华的，毕竟有钱有资源有脸面···
直到前段时间智谱上市了，把几百页的招股书拉出来给ai分析一波，才知道这玩意咋赚钱啊——
给地方政府、央企及大型国企做本地化（私有化）大模型部署！
这简直就是个几乎垄断的产业。你不是清华的，你能给这些大佬客户服务吗？
首先，AI浪潮之下有些单位必须要花钱在AI上，并且必须本地部署，保密原则！原则问题！
其次，给非AI行业本地部署，溢价高。还有本地部署的维护成本，后续过了质保期，这费用也是嘎嘎。
人家愿意花大价钱去做这些事情。
最后，本地部署其实技术难度不高···而且客户真的都懂吗···
这我就恍然大悟了！这生意不是普通人做的！
原来这玩意护城河在这里~~~
虽然我对智谱的技术竞争力有所怀疑，但是这家公司的想象力在于，未来国内的所有有合规要求的、必须本地部署的企业单位都需要AI和算力，目前来说可能只有智谱可以选。
minimax印象
至于minimax，我真的没印象。之前有听说过海螺AI，但是没用过，感觉没啥知名度，如果有一定知名度同样看了招股书之后，我还是存在一些疑惑的。
我个人觉得，这个公司就是做了一些AI的应用，技术好不好我看不出来，我不太相信。例如所谓的声音模型，其实24年就有开源大模型了，效果也不错，只要你砸钱在算力上，效果一定会不错。
因为语言大模型的目标要成为看起来理解人类的ai，更加复杂。但是声音、图片这些是有尽头的，人类能辨别的声音频率是有限的、图片按照像素、颜色也是有穷尽的，所以是可以出来看起来非常不错的效果的，只要砸钱。
当然，视频也可以，但是砸钱更狠，玩不起。就好比字节Seedance2.0，一秒一块钱。
因为本质上，所有的AI革命，起点就是chatgpt3的出现，算力影片的疯狂产出，用疯狂的算力去达成大模型看起来非常智能的效果。
说句难听的，有不天才的技术加疯狂的算力成本，是可以完成效果很好的大模型。
为啥现在很多人吐槽大模型降智了，输出不够智能了。因为你买的是服务，是黑盒，是中心化的算力。
只要这个模型是别人搭建的，那别人就有权限让大模型变智能或者变弱智，甚至为了口碑我可以加大投入继续疯狂亏本一段时间！
所以，有时候新闻出来说这个模型超越了如何如何，真的不一定是技术上的超越，可能是砸钱比较狠而已···说不定是人家花小钱，资本市场干大事。
原先，我还想了解一下智谱和minimax的员工成本，以及算力的成本，想想算了吧。员工成本再高又如何呢？基本上算力都是租的，不是自购的GPU。
AI时代，卖铲子最赚钱。还是英伟达台积电。
即便生成式大模型的泡沫某一天破灭了，但是AI的算力必然还会用在更加贴近人工智能的道路上。
本来还想对比一下几家大模型公司的估值、员工人数和平均工资，以此来看看智谱和minimax到底是高估还是低估了~~
大概看了下好像比较复杂，源头出处还要花点时间。下次再聊。
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